1970 年，波音就已经引入了 CAD 电脑画图。但交付给下个部门的时候，却是把结果打印出来，让下一个部门的人用眼睛读、用脑子理解、再靠脑子去执行。
星巴克的咖啡师做咖啡的速度提高 100 倍，星巴克未必能多赚很多钱。星巴克的瓶颈不在做咖啡的速度，在于客流、选址、供应链管理。
同理，你们公司的瓶颈，大概率也不在于每个员工手头的任务完成速度。而在于部门和部门之间的信息流动，在于协调层。
那个在公司里被称为 “很能干” 的人，你仔细观察一下，他到底在干什么？大概率是这样的：他最熟悉各个项目的上下文，能在不同部门之间穿针引线，能把复杂的事情讲清楚让所有人都理解。
他的核心价值，是在一个信息流通不畅的组织里，做信息中介。他们也恰恰是 AI 最应该替代的角色。
当我发现圣诞老人并不存在时，我没有感到难过，反而释然了，原来有一个更简单的说法可以解释为什么全世界那么多孩子会在同一天夜里收到礼物。之前的故事太复杂了，我快想不透了
这是我从我父亲那里学来的：不尊重任何权威；不要管话是谁说的，但要关注他说的条件是什么，结论又是什么，然后问自己：“这合理吗”
定义你的，不是你的本质，而是你的所作所为。
ursb.me
AI 的热潮确实让我想起早期低代码和无代码工具的突破。我不怀疑 AI 能成为开发者的有用工具，我知道有些任务它能作为更好的工具来辅助完成。但这些论点总让我再次思考偶然复杂性与本质复杂性的问题。
布鲁克斯在《没有银弹》一文中探讨了新工具对开发者生产力的影响。要像程序员一样思考，你必须理解现实世界的复杂性。编程最好被理解为在混乱的现实之上施加简化的表征——我们称之为_抽象_——通过降低复杂性使其可理解。这让我们能够将特定情境泛化为可层层叠加的抽象层。
即使更好的工具减少了偶然复杂性，本质复杂性依然存在。我们仍需以正确的方式设计抽象和系统——一种优雅、清晰且可维护的方式——这本身就是一项复杂的工作。而这种复杂性不会消失。这类工作需要技能、经验以及从过去系统失败中艰难获得的智慧。
养成习惯的好处是，在行动时，不必再进行内心的权衡。
不再消耗能量去思考是否要做这件事。
你只管去做。
每个人都害羞。
其他人在等你做自我介绍；
他们在等你给他们发邮件；
他们在等你
约他们出去。
基于Astro，从零重新实现
当 int/long/float/指针/std::string 作为 std::unordered_map 的 key 时，C++底层是如何计算 hash 值的？
gcc/clang 作为使用最多的两种编译器和标准库，它们在这个问题的实现上略有差异。本文将基于二者的源码进行对比分析。
一方面，我越来越擅长自学，也养成了独立思考的能力；另一方面，我变得孤僻，不善与人建立连接。面对人群，我总是局促不安，不知如何表达真实的自己；我害怕袒露想法，总觉得无人理解，也无人愿意理解。
人必须与外部世界建立连接，而表达，就是这场连接中的第一道桥梁。
我才明白，表达不是可有可无的能力，而是一门人生的必修课
真正的表达，不是为了炫耀，也无关于技巧，而是一种自我的袒露。你越愿意将内在推向外部，你就越清楚自己是谁、想要什么、和他人有什么不同。而你越害怕表达、越不敢袒露，你的“自我”就越容易被模糊、被裹挟、被湮没。久而久之，甚至你自己也不认识自己了。
表达像是一面镜子，一面不断校准自我认知的镜子。你表达得越多，越真实，就越靠近那个真实的“自己”
如果你希望存储一段信息，让 100 年后的人也能访问，要怎么做？
三体中有类似的想法：如果人类灭亡，最好的保存文明的方式是什么？答案是：“刻在石头上”
但在一百年的时间尺度上，文章作者认为 GitHub 是存储信息的最好方式：
越来越多的人会把自己的信息搬到 GitHub 上，依托 GitHub 实现曾经人们可望而不可及的”永生”。
几十几百年后，GitHub 将成为世界上最大的数字公墓，注册用户大部分都已去世，然而个人主页，项目，commit 历史 还述说着他们生前做过的事——就比如 Joe 的博客。 这虽然是个比较 creepy 的推论，但从另一个角度想，却证明了人类的巨大进步：对抗死亡是人类文明的永恒主题，而我们已经实现了阶段性胜利。
