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Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎,底层基于 Lucene 实现。Elasticsearch 屏蔽了 Lucene 的底层细节,提供了分布式特性,同时对外提供了 Restful API。Elasticsearch 以其易用性迅速赢得了许多用户,被用在网站搜索、日志分析等诸多方面。由于 ES 强大的横向扩展能力,甚至很多人也会直接把 ES 当做 NoSQL 来用。

本文主要记录了 ES 的一些必要的基础知识,也是自己在学习和使用 ES 的一些总结。当然,要系统和深入学习还是要依靠官方文档:Elasticsearch Reference 和不断地实践。

本文会涉及以下内容:

  1. ES 的基本概念讲解
  2. 如何通过 ES 增删数据以及批量修改
  3. ES 基本的查询和搜索功能、高亮关键词搜索以及多索引查询功能
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本文整理和记录下自己在运营 个人博客 以及公众号时常使用到的一些工具。主要包含以下方面:

  1. 中英文空格的自动排版
  2. 微信公众号如何使用 markdown 发布
  3. 绘图工具
  4. 图片压缩工具
  5. 如何测试网站的打开速度以及针对性优化
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channel 是 Golang 中一个非常重要的特性,也是 Golang CSP 并发模型的一个重要体现。简单来说就是,goroutine 之间可以通过 channel 进行通信。

channel 在 Golang 如此重要,在代码中使用频率非常高,以至于不得不好奇其内部实现。本文将基于 go 1.13 的源码,分析 channel 的内部实现原理。

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定时器是网络框架中非常重要的组成部分,往往可以利用定时器做一些超时事件的判断或者定时清理任务等。

定时器有许多经典高效的实现。例如,libevent 采用了最小堆实现定时器,redis 则结合自己场景直接使用了简单粗暴的双向链表。

时间轮也是一种非常经典的定时器实现方法。Linux 2.6 内核之前就采用了多级时间轮作为其低精度定时器的实现。而在微信的协程库 libco 中,则用了单级时间轮来管理其内部的超时事件。

在 libco 的时间轮实现中,对超时事件的添加删除查询操作均可以达到 O(1) 的时间复杂度,是一个非常高效的数据结构。

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本文主要介绍 Filebeat 7.5 版本中 Log 相关的各个配置项的含义以及其应用场景。

一般情况下,我们使用 log input 的方式如下,只需要指定一系列 paths 即可。

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filebeat.inputs:
- type: log
paths:
- /var/log/messages
- /var/log/*.log

但其实除了基本的 paths 配置外,log input 还有大概十几个配置项需要我们关注。

这些配置项或多或少都会影响到 Filebeat 的使用方式以及性能。虽然其默认值基本足够日常使用,但是还是需要深刻理解每个配置项背后的含义,这样才能够对其完全把控。

同时,在 filebeat 的日常线上运维中,也会涉及到这些配置参数的调节。

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Redis 作为一个单线程高性能的内存缓存 Server 而被人熟知。作为一个典型的 Reactor 式网络应用,Redis 能够达到如此高的性能,必然要依靠足够可靠的事件循环库。
Redis 内置了一个高性能事件循环器,叫做 AE。其定义和实现可以在 ae*.h/cpp 这些文件中找到。

AE 本身就是 Redis 的一部分,所以整体设计原则就是够用就行。也正因为这个背景,AE 的代码才可以简短干净,非常适合阅读和学习。

本文将基于 Redis 5.0.6 的源码分析下其事件循环器 (AE) 的实现原理。

同时本人也提供了一个 Redis 注释版,用以辅助理解 Redis 的源码。

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