定时器是网络框架中非常重要的组成部分，往往可以利用定时器做一些超时事件的判断或者定时清理任务等。
定时器有许多经典高效的实现。例如，libevent 采用了最小堆实现定时器，redis 则结合自己场景直接使用了简单粗暴的双向链表。
时间轮也是一种非常经典的定时器实现方法。Linux 2.6 内核之前就采用了多级时间轮作为其低精度定时器的实现。而在微信的协程库 libco 中，则用了单级时间轮来管理其内部的超时事件。
在 libco 的时间轮实现中，对超时事件的添加删除查询操作均可以达到 O(1) 的时间复杂度，是一个非常高效的数据结构。
同时，最新版的 libco 时间轮也支持了无限超时时间，见下文。
本文主要介绍 Filebeat 7.5 版本中 Log 相关的各个配置项的含义以及其应用场景。
一般情况下，我们使用 log input 的方式如下，只需要指定一系列 paths 即可。
filebeat.inputs:
- type: log
paths:
- /var/log/messages
- /var/log/*.log但其实除了基本的 paths 配置外，log input 还有大概十几个配置项需要我们关注。
这些配置项或多或少都会影响到 Filebeat 的使用方式以及性能。虽然其默认值基本足够日常使用，但是还是需要深刻理解每个配置项背后的含义，这样才能够对其完全把控。
同时，在 filebeat 的日常线上运维中，也会涉及到这些配置参数的调节。
Redis 作为一个单线程高性能的内存缓存 Server 而被人熟知。作为一个典型的 Reactor 式网络应用，Redis 能够达到如此高的性能，必然要依靠足够可靠的事件循环库。
Redis 内置了一个高性能事件循环器，叫做 AE。其定义和实现可以在 ae*.h/cpp 这些文件中找到。
AE 本身就是 Redis 的一部分，所以整体设计原则就是够用就行。也正因为这个背景，AE 的代码才可以简短干净，非常适合阅读和学习。
本文将基于 Redis 5.0.6 的源码分析下其事件循环器 (AE) 的实现原理。
同时本人也提供了一个 Redis 注释版，用以辅助理解 Redis 的源码。
本文属于 《Golang源码剖析系列》
Filebeat 是使用 Golang 实现的轻量型日志采集器，也是 Elasticsearch stack 里面的一员。本质上是一个 agent，可以安装在各个节点上，根据配置读取对应位置的日志，并上报到相应的地方去。
Filebeat 的可靠性很强，可以保证日志 At least once 的上报，同时也考虑了日志搜集中的各类问题，例如日志断点续读、文件名更改、日志 Truncated 等。
Filebeat 并不依赖于 Elasticsearch，可以单独存在。我们可以单独使用 Filebeat 进行日志的上报和搜集。filebeat 内置了常用的 Output 组件, 例如 kafka、Elasticsearch、redis 等。出于调试考虑，也可以输出到 console 和 file。我们可以利用现有的 Output 组件，将日志进行上报。
当然，我们也可以自定义 Output 组件，让 Filebeat 将日志转发到我们想要的地方。
filebeat 其实是 elastic/beats 的一员，除了 filebeat 外，还有 HeartBeat、PacketBeat。这些 beat 的实现都是基于 libbeat 框架。
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uber 在 Github 上开源了一套用于服务限流的 go 语言库 ratelimit, 该组件基于 Leaky Bucket(漏桶) 实现。
我在之前写过一篇 《Golang 限流器 time/rate 实现剖析》，分析了 Golang 标准库中基于 Token Bucket 实现限流组件的 time/rate 原理，同时也讲了限流的一些背景。
相比于 TokenBucket 中，只要桶内还有剩余令牌，调用方就可以一直消费的策略。Leaky Bucket 相对来说更加严格，调用方只能严格按照预定的间隔顺序进行消费调用。(虽然 uber-go 对这个限制也做了一些优化，具体可以看下文详解)
还是老规矩，在正式讲其实现之前，我们先看下 ratelimit 的使用方法。
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限流器是微服务中必不缺少的一环，可以起到保护下游服务，防止服务过载等作用。上一篇文章 《Golang 限流器 time/rate 使用介绍》 简单介绍了 time/rate 的使用方法，本文则着重分析下其实现原理。建议在正式阅读本文之前，先阅读下上一篇文章。
上一篇文章讲到，time/rate 是基于 Token Bucket(令牌桶) 算法实现的限流。本文将会基于源码，深入剖析下 Golang 是如何实现 Token Bucket 的。其代码也非常简洁，去除注释后，也就 200 行左右的代码量。
同时，我也提供了 time/rate 注释版，辅助大家理解该组件的实现。