编程沉思录
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最近在写 C++ 时，有这样一个代码需求：在 lambda 中，将一个捕获参数 move 给另外一个变量。
看似一个很简单常规的操作，然而这个 move 动作却没有生效。

具体代码如下：

std::vector<int> vec = {1,2,3};

auto func = [=](){
    auto vec2 = std::move(vec);
    std::cout << vec.size() << std::endl; // 输出：3
    std::cout << vec2.size() << std::endl; // 输出：3
};

代码可在 wandbox 运行。

我们期望的是，将对变量 vec 调用 std::move 后，数据将会移动至变量 vec2, 此时 vec 里面应该没有数据了。但是通过打印 vec.size() 发现 vec 中的数据并没有按预期移走。

这也就意味着，构造 vec2 时并没有按预期调用移动构造函数，而是调用了拷贝构造函数。

为什么会造成这个问题呢, 我们需要结合 std::move 和 lambda 的原理看下。（最终的解决方案可以直接看 这里）

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随着 Golang 的兴起，协程尤其是有栈协程 (stackful coroutine) 越来越受到程序员的关注。协程几乎成了程序员的一套必备技能。

云风实现了一套 C 语言的协程库，整体背景可以参考其 博客。

这个协程库非常轻量级，一共也才 200 多行代码，使用上更贴近于 lua 的写法（众所周知，云风是知名的 lua 粉)。整体基于 ucontext 和共享栈模型实现了有栈协程，代码质量毋庸置疑，本文将详细剖析该协程库的实现原理。

同时，我也提供了 coroutine 注释版，辅助大家理解 coroutine 的代码。

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微信云支付 Android 智能 POS 使用 WebSocket 实现了用户订单的实时推送。即，顾客在扫描了门店的付款码，客户端会随即进行语音播报和打印等动作。

客户端利用 WebSocket 与后端维持长连接，当后端收到该门店订单时，即将成功态的订单通过对应的连接中。

然而，商户网络环境的多样性会导致 WebSocket 链路出现各种异常，从而引发漏单问题。

我们根据实际的场景，对此订单推送系统在稳定性上进行了大量优化，尽可能地提升了服务的可用性及自我恢复的能力。

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在进行 Linux 网络编程开发的时候，免不了会涉及到 IO 模型的讨论。《Unix 网络编程》一书中提到的几种 IO 模型，我们在开发过程中，讨论最多的应该就是三种： 阻塞 IO、 非阻塞 IO 以及 异步 IO。

本文试图理清楚几种 IO 模型的根本性区别，同时分析了为什么在 Linux 网络编程中最好要用非阻塞式 IO。

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在客户端开发中，往往会有一些功能对时间要求比较严格，客户端需要获取到当前最准确的时间。但由于客户端环境多种多样，我们无法保证直接在客户端设备上获取到的时间是最准确的时间。
对于某些问题设备来说，设备时间与比当前实际的时间差了几个小时，甚至几天的情况都存在。倘若某功能依赖于当前时间，而客户端所提供的时间不准，就往往会给客户造成一些困扰。

那么，客户端如何能够获取到当前最准确的时间呢？

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muduo是 陈硕 大神个人开发的 C++ 的 TCP 网络编程库。muduo 基于 Reactor 模式实现，Reactor 模式也是目前大多数 Linux 端高性能网络编程框架和网络应用所选择的主要架构，例如 Redis 和 Java 的 Netty 库等。

陈硕的《Linux 多线程服务器端编程》一书对 muduo 整个架构进行了非常详尽的介绍和分析，可以说是学习 muduo 源码和设计理念最好的资料了。

而本文则主要是从源码角度辅助理解整个 muduo 的实现，同时也姑且算是对 muduo 的一个小小的补充。

同时我也提供了一个 muduo 注释版，用以辅助理解 muduo 的源码。

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